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BIT62 Blog-Beiträge
Moderne Suche verstehen: FTS, Embeddings, RAG & Co. einfach erklärt
Die wichtigsten Begriffe moderner Suche und RAG-Systeme verständlich erklärt – von FTS und BM25 bis zu Embeddings, Re-Ranking und HNSW.
Wie man NotebookLM selbst baut: RAG-System mit PostgreSQL + OpenAI
Ein eigenes NotebookLM bauen: Mit PostgreSQL, pgvector und OpenAI entsteht ein RAG-System für semantische Suche, Quellenbezug und präzisere Antworten auf Basis eigener Dokumente.
NotebookLM: KI-gestützte Wissensarbeit neu gedacht
NotebookLM von Google verändert, wie wir mit Informationen arbeiten. Erfahre, wie das Tool funktioniert und warum es für Entwickler und Unternehmen spannend ist.
Voyage AI: Hochperformante Embeddings für moderne KI-Systeme
Voyage AI liefert spezialisierte Embedding-Modelle für Retrieval, Suche und RAG-Systeme – optimiert für Qualität, Performance und Kosten.
Reflect Orbital: Sonnenlicht aus dem All – die Zukunft künstlicher Beleuchtung?
Reflect Orbital will Sonnenlicht aus dem Orbit auf die Erde lenken. Erfahre, wie die Technologie funktioniert, welche Chancen sie bietet und welche Risiken bestehen.
Quantization vs. Pruning vs. Distillation: Die wichtigsten Methoden zur KI-Optimierung
Vergleich der wichtigsten Methoden zur Modelloptimierung: Quantization, Pruning und Distillation – Unterschiede, Vorteile und Einsatzgebiete.
TurboQuant: Extreme KI-Kompression und die Zukunft effizienter Modelle
TurboQuant von Google zeigt, wie extreme Modellkompression die Effizienz von KI drastisch verbessert – ohne massive Qualitätsverluste.
Tauri v2 – Schlanke, sichere Desktop-Apps mit Web-Technologien entwickeln
Die Entwicklung plattformübergreifender Desktop-Anwendungen bedeutete lange Zeit entweder schwere Runtime-Umgebungen oder aufwendige native Implementierungen pro Betriebssystem. Mit Tauri v2 lassen sich moderne Desktop-Apps auf Basis von Web-Technolo...
Robinsonliste Österreich: Schutz vor Werbung, Spam und unerwünschten Anrufen
Die Robinsonliste hilft, unerwünschte Werbung und Anrufe zu reduzieren. Erfahre, wie sie funktioniert, was sie bringt und wie du dich in Österreich richtig einträgst.
E-Mails abfragen: IMAP vs. POP3 – Unterschiede, Vorteile und moderne Alternativen
Was ist der Unterschied zwischen IMAP und POP3? Dieser Leitfaden erklärt E-Mail-Protokolle, moderne Alternativen wie Exchange ActiveSync, SMTP und API-basierte Lösungen – inklusive Anwendungsfälle.
Hugging Face erklärt: Modelle, Datasets und KI-Infrastruktur für moderne AI-Projekte
Was ist Hugging Face? Dieser Leitfaden erklärt das Ökosystem rund um Modelle, Datasets, Transformers und Inference APIs – inklusive Anwendungsfällen und Vergleich zu Alternativen.
Replicate erklärt: Modelle ausführen, teilen & skalieren – KI-Modelle als API
Was ist Replicate? Dieser Leitfaden erklärt, wie Replicate KI-Modelle hostet, ausführt und als API verfügbar macht – inklusive Anwendungsfälle und Vergleich zu anderen Plattformen.
spaCy erklärt: Moderne NLP-Engine für Produktion, KI-Pipelines und LLM-Workflows
Was ist spaCy? Dieser Leitfaden erklärt Funktionen, Anwendungsfälle und Praxisbeispiele der beliebten NLP-Bibliothek. Erfahre, warum spaCy auch 2026 noch relevant für KI- und Produktionssysteme ist.
Kein Passwort-Reset möglich? So schützt FROSTR Ihre Nostr-Identität
Warum gibt es bei Nostr keinen Passwort-Reset? Dieser Artikel erklärt, wie FROSTR mit Multi-Device-Signierung, Key-Management und moderner Kryptografie Ihre digitale Identität sicher schützt.
Wie man Guardrails um LLMs baut – Sichere und kontrollierte KI-Integration im Enterprise-Umfeld
Wie baut man Guardrails für Large Language Models (LLMs)? Dieser Leitfaden erklärt strukturierte Output-Validierung, Hybrid-Logik, Regel-Engines, Governance, Logging und Human-in-the-Loop-Konzepte für sichere KI-Integration in produktive Systeme.
Snapshots vs. Backups: Der komplette Leitfaden für Server-Sicherheit
Was ist der Unterschied zwischen Snapshots, Backups, System-Images und Disaster Recovery? Dieser Leitfaden erklärt Begriffe, Einsatzgebiete, Vorteile und typische Fehler – praxisnah für Cloud-Server wie bei Hetzner.